资源管理

Apache Cloudberry 具备强大的资源管理能力，可以根据业务需求为查询分配资源、设定优先级。当资源不足时，系统会阻止新查询运行，从而保障整体稳定性。

资源管理主要用于控制并发查询数、单个查询的内存使用量以及 CPU 占用。为此，Apache Cloudberry 提供了两种管理方案：[资源队列](./manage-resources-using- resource-queues.md)和资源组。

在 Apache Cloudberry 中，资源队列和资源组两种方案相互排斥，只能启用其一。你可以通过设置 gp_resource_manager 这个服务参数来选择启用的方案。

下表详细对比了这两种方案的差异。

对比维度	资源队列	资源组
并发控制	定义了同时可用的查询槽（slot）数量	定义了同时可用的事务槽（slot）数量
CPU	通过查询优先级来间接控制 CPU	可以指定 CPU 资源的百分比或核心数；基于 Linux Control Groups (cgroups) 实现
内存	在队列和算子（operator）级别进行管理；允许用户超额申请（over-subscribe）	在事务级别进行管理，分配和追踪能力更强；允许用户超额申请
用户	限制只对非管理员用户生效	限制对超级用户（SUPERUSER）、非管理员用户以及非用户类的系统进程均生效
磁盘 I/O	不支持	可以限制最大磁盘读写吞吐量，以及每秒最大读写 IO 操作数（IOPS）
排队机制	当没有可用槽位或可用内存不足时，查询需要排队等待	仅当没有可用槽位时，查询才需要排队等待
查询失败	如果查询申请的内存超过了系统可用内存和溢写（spill）限制，查询可能会立即失败	如果查询申请的内存超过了系统可用内存和溢写限制，查询可能会失败
限制豁免	超级用户（SUPERUSER）以及某些特定的算子和函数不受限制	SET、RESET 和 SHOW 命令不受限制。此外，某些查询可以被配置为绕过并发数限制
外部组件	不支持	可以管理 PL/Container 的 CPU 资源